Birçok işveren, ChatGPT tipi teknolojisinin, toplantıların hararetli tartışmalarının başında olduğunu söylüyor.
Birkaç hafta evvel, İngiltere’nin en büyük tüketici eksenli şirketlerinden birinin işvereninin yanındaydım. Bu yönetici, bir müşteri şikayetinin dökümünü ChatGPT’ye yükledi ve o anda belirlediği birkaç kurala nazaran de şikayeti yanıtlama talimatı verdi.
Yaklaşık bir dakika sonra ekranda hayli ikna edici bir cevap belirdi.
Bana söylenene nazaran, chatbotun sağladığı karşılık, yüzde 85 oranında isabetliydi. Bu bir insan çalışandan beklenen standartın sadece biraz altında bir oran. Lakin bir çalışanın şirkete maliyeti ile sohbet robotunun maliyeti göz önüne alındığında bu oranlar daha dikkat cazip oluyor.
Bu denemeden çıkacak âlâ sonuç, müşteri danışmanlarının üretkenliğini de artıracak biçimde, yapay zekânın başa çıkamadığı, kalan yüzde 15’lik orana odaklanmakta olabilir.
Yapay zekâ teknolojisinin merkezinde olduğu Geniş Lisan Modelleri de giderek daha tesirli hale geliyor. Bu teknoloji, yetişkin bir insan zekası düzeyinde olmasa da bu noktaya uzak da değil.
İlerlemeler beklenenden daha süratli gerçekleşiyor ve bu teknoloji, katlanarak gelişme noktasına yaklaşıyor olabilir.
Değişimin benimsenme suratı da göz önüne alındığında, bu yıl içinde bile bir istihdam şoku görülebilir.
Peki yapay zekâ, yaşayan en zeki beşerden daha zeki hale geldiği an, bir öbür eski Google çalışanı olan Ray Kurzweil’in ikaz içeren tabiriyle, ‘tekillik’ sürecinin başlangıcı olur mu?
Bu efsaneye nazaran, gelecekte yapay zekâ insan zekâsının ötesine geçerek medeniyeti ve insan tabiatını radikal bir değişime uğratacak. Şu anda bu sürecin başlangıç noktasında olabilir miyiz?
Teknoloji bize ömür kalitemizin artması noktasında birçok ilerleme sağladı. Akıllı telefonlarımız, aradığımız tüm içeriği ve bilgiyi her an bize sunma kapasitesi ile donatılmış durumda.
Üst seviye bir yönetici bana, bu icatların aslında boş vakitleri daha eğlenceli hale getirmeye yaradığını söylemişti ve “İnsani bir deneyim olarak eza duymayı ortadan kaldırmış olabilir lakin tüm bu icatlar sizi işte daha üretken hale getirdi mi?” sorusunu iletmişti.
‘Yapay zekâyı kullanmayı bilen biri işinizi alabilir’
Open AI/ChatGPT yöneticisi Sam Altman da kullanım oranlarının büyüklüğünün kendisini şaşırttığını söylüyor.
Gerçek sürpriz ise, bu teknolojilerin, büyük yaratıcılık gerektiren, yetenek odaklı iş kollarına da nasıl uygulanabileceğinin görülmesi oldu. Bu üslup iş kollarının kendilerini sağlama aldığı düşünülüyordu.
Bu teknolojiler sayesinde, yaratıcı sürecin başlangıç etabı olan ‘ilk taslak’ ya da “boş sayfa” olarak isimlendirilen kısım, verilen komutlarla saniyeler içinde aşılabiliyor.
Tekrar edelim, var olan yapay zekâ teknolojisinin, şimdi yetişkin bir insan kadar zeki olmadığı noktadayız.
Kötü haber ise bu teknolojinin toplumsal ve ekonomik krizler yaratması mümkünlüğü.
Yapay zekâ, birtakım kesimlerde o kadar süratli yaşama geçebilir ki, burada çalışanlar yeni duruma adapte olacak vakit bulamayabilir.
1980’li yıllarda madenciliğin başına gelen, 2020’lerde müşteri temsilcilikleri ve yaratıcı ajansların başına gelebilir mi?
Bazı teknoloji guruları, “Yapay zekâ işinizi almayacak, lakin yapay zekayı kullanmayı bilen biri işinizi alabilir” diyor.
Ancak misal bireylerden, “Herkesin bilgisayar kodu öğrenmesi gerek” tavsiyesi de duyulmuştu. Bu artık, yapay zekânın geldiği noktada, isabetli bir meslek tavsiyesi olmayabilir.
